Resumen

Sistema Meteorológico de Monitoreo, Análisis y Predicción - Universidad de Nariño

En este proyecto se plantea desarrollar el proceso de diseño e implementación de un prototipo de sistema de predicción meteorológica horaria utilizando modelos de deep learning, orientado al análisis de la predicción de heladas en Nariño. Los modelos se enfocan en la predicción de los principales indicadores meteorológicos relacionados a las heladas radiativas, y se nutren de una base de datos optimizada con técnicas de machine learning y ajustada al lugar de investigación. Este sistema cuenta con la implementación de una estación meteorológica automática interconectada, a la cual se propone integrar en un futuro el modelo de predicción con el fin de ser validado con mediciones in situ. Para el acceso y la visualización de la información del sistema se desarrolla una plataforma web que permita almacenar los datos e interpretar el estado actual e histórico del clima de la región investigada.